Programme for International Student Assessment 2006 (PISA 2006)
Das Programme for International Student Assessment geht mit PISA 2006 in die dritte Erhebungsrunde und beendet hiermit den ersten Erhebungszyklus. Wie in PISA 2000 und PISA 2003 wurden die Kompetenzbereiche Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften erfasst. Der Schwerpunkt in PISA 2006 galt diesmal turnusgemäß der Erfassung des Kompetenzbereichs Naturwissenschaften. Wieder galt es zu klären, wie gut 15-jährige Schüler*innen auf die Anforderungen der Wissensgesellschaft und auf lebenslanges Lernen vorbereitet sind. In Deutschland wurde von der Option der schuljahrgangsbezogenen Erhebungen Gebrauch gemacht. Somit gibt es neben der international üblichen Stichprobe der 15-Jährigen, die aus Schüler*innen in Schulen gezogen wurden, auch eine Stichprobe, die sich aus jeweils zwei Klassen der 9. Jahrgangstufe je gezogener Schule der internationalen Stichprobe zusammen setzt. Auch 2006 wurden neben den Kompetenzbereichen Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften weitere Daten über Einstellungen der Schüler*innen, über den Schulkontext, über demographische Merkmale und Angaben über den sozialen, kulturellen und familiären Hintergrund erhoben. Die PISA-Studie für den internationalen Vergleich Deutschlands mit anderen Teilnehmerstaaten (PISA-International; PISA-I) wurde, wie in den Jahren 2000 und 2003, im Jahr 2006 um repräsentative Erhebungen auf Länderebene ergänzt (PISA-Ergänzung; PISA-E). (Projekt/IQB)
- Forschungsdesign: Beobachtungsdesign
- Stichprobe: Schüler*innen (15-jährig sowie der Jahrgangsstufe 9) (N=ca. 39.000) an allgemeinbildenden Schulen (N=1.448); Lehrkräfte (N=14.572)
- DOI: 10.5159/IQB_PISA_2006_v1
- Sperrvermerk/e: Nein
-
Migrationshintergrund
- Geburtsland
- Einwanderungsalter
- Sprache in der Familie
- Beginn des Erlernens der deutschen Sprache
-
Kulturelles Kapital
- Besitz an Büchern
-
Individuelle Merkmale
- Geburtsjahr
- Geschlecht
- Alter der Eltern
- Geburtsdatum
-
Familiärer Hintergrund
- Allein erziehende Mutter bzw. Vater
- Zahl der Kinder in der Familie
- Bildungsressourcen
- Wohlstandsgüter
- Kulturgüter
-
Selbstbezogene Einstellungen
- Lieblingsfach
- IT-Nutzungsmotiv: Spaß und Interesse
- IT-Nutzungsmotiv: Leistung und Kompetenzzuwachs
- IT-Nutzungsmotiv: Nützlichkeit
- IT-Nutzungsmotiv: Werkzeug
- Einstellung zu Computern
- Persönlicher Wert von Naturwissenschaften: Elternsicht
- Wahrnehmung von Umweltproblemen: Elternsicht
- Optimismus in Bezug auf Umweltprobleme: Elternsicht
- Freude und Interesse an Naturwissenschaften
- Naturwissenschaftsbezogene Selbstwirksamkeitserwartung
- Naturwissenschaftbezogene Aktivitäten
- Informiertheit über Umweltthemen
- Einstellungen zu Umweltmaßnahmen
- Kenntnis über naturwissenschaftsbezogene Berufe
- Zukunftsorientierte naturwissenschaftsbezogene Motivation
- Berufserwartung mit 30 Jahren
- Naturwissenschaftsbezogenes Fähigkeitsselbstkonzept
- Unterstützung beim Deutschlernen
- Selbsteinschätzung der Sprachbeherrschung
-
Lern- und leistungsbezogene Einstellungen
- Qualität der Lernmotivation: Amotiviertheit/Externale Motiviertheit in Physik
- Qualität der Lernmotivation: Introjizierte/Identifizierte Motiviertheit in Physik
- Qualität der Lernmotivation: Intrinsische/Interessierte Motiviertheit in Physik
- Wahrgenommene Bedeutung der Lerninhalte in Physik
- Kognitive Lernaktivitäten: Elaborationen insgesamt in Physik
- Qualität der Lernmotivation: Amotiviertheit/Externale Motiviertheit in Biologie
- Qualität der Lernmotivation: Introjizierte/Identifizierte Motiviertheit in Biologie
- Qualität der Lernmotivation: Intrinsische/Interessierte Motiviertheit in Biologie
- Wahrgenommene Bedeutung der Lerninhalte in Biologie
- Kognitive Lernaktivitäten: Elaborationen insgesamt in Biologie
- Computerbezogene Kontrollüberzeugungen
- Deklaratives und prozedurales Computerwissen
- Allgemeines Interesse über Naturwissenschaften zu lernen
- Lernzeit in den Naturwissenschaften
- Lernzeit in Mathematik
- Lernzeit in Deutsch
- Lernzeit in anderen Fächern
- Instrumentelle naturwissenschaftsbezogene Motivation
- Wichtigkeit guter Schulleistungen in den Naturwissenschaften
- Wichtigkeit guter Schulleistungen in Mathematik
- Wichtigkeit guter Schulleistungen in Deutsch
-
Schulbezogene Einstellungen und Verhaltensweisen
- Häufigkeit der Teilnahme an Nachmittagsangeboten
- Nutzung von Schuleinrichtungen
- Interesse an den Naturwissenschaften
- Wertschätzung naturwissenschaftlicher Forschung
- subjektive Anstrengung
- Berufsrelevanz des Naturwissenschaftsunterrichts
-
Politische und soziale Einstellungen
- IT-Nutzungsmotiv: Sozialer Kontakt
-
Beruflicher Hintergrund
- Wichtigkeit naturwissenschaftlicher Kentnisse für das Berufsleben
- Naturwissenschaftsbezogene Berufe in der Familie
- Naturwissenschaftsbezogene Karriereerwartung der Eltern
-
Berufliche Situation
- Vollzeittätigkeit
- Teilzeittätigkeit
- Fächerumfang Lehrer/in
- Stundenumfang Lehrer/in
- Unterrichtete Fächer
- Unterrichtete Klassenstufen
- Funktionen an der Schule
- Erwerbstätigkeitsstatus des Vaters (Elternangabe)
- Hauptberuf des Vaters (Elternangabe)
- Berufliche Tätigkeit des Vaters (Elternangabe)
- Erwerbstätigkeitsstatus der Mutter (Elternangabe)
- Hauptberuf der Mutter (Elternangabe)
- Berufliche Tätigkeit der Mutter (Elternangabe)
- Berufliche Stellung des Vaters (Elternangabe)
- Berufliche Stellung der Mutter (Elternangabe)
- Weisungsbefugnis des Vaters (Elternangabe)
- Weisungsbefugnis der Mutter (Elternangabe)
- Erwerbstätigkeitsstatus der Mutter (Schülerangabe)
- Arbeitslosigkeit der Mutter
- Hauptberuf der Mutter (Schülerangabe)
- Berufliche Tätigkeit der Mutter (Schülerangabe)
- Erwerbstätigkeitsstatus des Vaters (Schülerangabe)
- Arbeitslosigkeit des Vaters
- Hauptberuf des Vaters (Schülerangabe)
- Berufliche Tätigkeit des Vaters (Schülerangabe)
- Berufliche Stellung des Vaters (Schülerangabe)
- Berufliche Stellung der Mutter (Schülerangabe)
- Weisungsbefugnis des Vaters (Schülerangabe)
-
Fachlich-pädagogisches Wissen
- Fächerkombination
-
Berufserfahrung
- Praktische berufsrelevante Erfahrungen
- Jahre im Schuldienst
- Jahre als Schulleiter/in an der Schule
- Stundenumfang Schulleiter/in
-
Ausbildung
- Ausbildung
- Fortbildung
- Teilnahme an Fortbildungsveranstaltungen
- Nützlichkeit der Fortbildungsveranstaltungen
- Ausbildungskosten
- Berufsausbildung des Vaters (Elternangabe)
- Berufsausbildung der Mutter (Elternangabe)
- Berufsausbildung der Mutter (Schülerangabe)
- Berufsausbildung des Vaters (Schülerangabe)
-
Institutionelle Hintergrundmerkmale
- Schulträger
- Finanzierung der Schule
- Regionale Schulauswahl
- Aufnahmekriterien
- Anmeldesituation
- Zusatzunterricht
- Teilnahme an Fächern und Übungen
- Auswahl eines naturwissenschaftlichen Fachs
-
Ausstattung der Schule
- Ausstattung Lehr- und Sachmittel national
-
Standort der Schule
- Schulstandort
-
Schulische ICT Nutzung
- Verfügbarkeit von Computern
- IT-Nutzung Schule: Standardprogramme
- IT-Nutzung Schule: Internet
- IT-Nutzung Schule: fachbezogene Nutzung
- IT-Anwendungen in der Schule gelernt
- IT-Anwendungen: Linux
-
Lerngelegenheiten
- Schulische Aktivitäten: Naturwissenschaften
- Schulische Aktivitäten: Umwelt
-
Zusammensetzung Schülerschaft
- Gesamtzahl der Schüler*innen
-
Zusammensetzung des Kollegiums
- Zusammensetzung des Lehrkörpers
- Besetzung von Lehrerstellen in den Naturwissenschaften
- Mangel an Lehrkräften
- Mangel an unterstützendem Personal
-
Bildungsbiografie
- Einschulung und Zurückstellung
- Wiederholung einer Klasse
- Überspringen einer Klasse
- Schullaufbahn: Andere Schulart
- Schullaufbahn pro Klassenstufe
- Deutschnote
- Mathematiknote
- Schulausbildung des Vaters (Elternangabe)
- Schulausbildung der Mutter (Elternangabe)
- Schulempfehlung
- Fachbezogene Förder- und Zusatzangebote
- Teilnahme an Wettbewerben
- Teilnahme an Schulleistungsstudien und Modellversuchen
- Präsenz der Schulleitung auf Fachkonferenzen
- Schulart und Bildungsgang
- Schulabschluss der Mutter (Schülerangabe)
- Schulabschluss des Vaters (Schülerangabe)
-
Freizeitverhalten und Mediennutzung
- Kulturelle Aktivitäten und Anregungsgehalt
- Häufigkeit des Lesens
- Ausleihen von Büchern
- Naturwissenschaftliche Aktivitäten im Kindesalter
- Computernutzung
- Computererfahrung
- Ort und Häufigkeit der Computernutzung
- Häufigkeit bestimmter Aktivitäten
- Sprachgebrauch bei bestimmten Aktivitäten
-
Private ICT-Nutzung
- IT-Nutzung zu Hause: Schule/Standardprogramme
- IT-Nutzung zu Hause: Spiele
- IT-Nutzung zu Hause: Freizeit
- ICT: Nutzungshäufigkeit von Internet und Entertainment
- ICT: Nutzungshäufigkeit von Programmen und Software
- ICT: Selbsteinschätzung bei Internetanwendungen
- ICT: Selbsteinschätzung bei High-Level-Anwendungen
- Selbsteinschätzung Datenmanagement
-
Lese- und Schreibgewohnheiten
- Leselust
-
Häusliche Lernumwelt
- Akzeptierendes Familienklima
- Gemeinsame Aktivitäten Eltern-Kinder
-
Nachhilfeunterricht
- Bezahlte Nachhilfe
- Stunden bezahlter Nachhilfe
-
Elterliches Erziehungshandeln
- Elterliches Engagement: Zusatzangebote
- Elterliches Engagement: eigenes Kind
- Elterliches Engagement: Schule
-
Elterliches Fachwissen und Weltbilder
- Informiertheit bezüglich Bildungsstandards (Elternangabe)
- Kenntnisse über inhaltliche Anforderungen der Bildungsstandards
-
Prozesse auf Schulebene
- Themen in Fachgruppe/Fachkollegium: Vorgehen in Bezug auf Schüler*innen und Eltern
- Themen in Fachgruppe/Fachkollegium: Übergreifende Themen
- Wochenarbeitszeit für die Fachgruppe
- Ausstattung in der Fachgruppe
- Effektive Nutzung der Lernzeit: Zeitmaximierung auf Schulebene
-
Schulleitungshandeln
- Verantwortlichkeit der Schule
- Einfluss auf Entscheidungen
- Nutzung von Leistungsdaten zur Rechenschaftspflicht
- Schulweites Monitoring
-
Qualitätsentwicklung und Evaluation
- Qualität der Lehr-/Lernmittelausstattung
- Elterliche Wahrnehmung der Schulqualität
- Schulprogramm: allgemeine Konzepte
- Nutzung der Selbstevaluation
- Bildungsstandards: Subjektiver Informationsstand
- Bildungsstandards: Besuch von Veranstaltungen
- Bildungsstandards Maßnahmen: Lehrkräfte
- Bildungsstandards Maßnahmen: schriftliche Informationen
-
Programmatische Entwicklungsarbeit
- Schulprogramm: Schulentwicklung
-
Evaluation und Leistungsmessung
- Leistungsfeststellung in Mathematik
- Leistungsfeststellung in Naturwissenschaften
- Leistungsfeststellung in Deutsch
- Nutzung von Leistungsbeurteilungen
-
Maßnahmen der Qualitätsentwicklung
- Maßnahmen zur Qualitätsentwicklung
-
Elternarbeit
- Rechenschaftspflicht der Schule gegenüber den Eltern
- Erwartungen der Eltern an die Schule
- Kontakt der Eltern zur Schule
- Information der Eltern durch die Schule
-
Schulklima
- Schülermoral
- Lehrermoral
- Beeinträchtigung des Schulklimas durch Lehrerverhalten
- Beeinträchtigung des Schulklimas durch Schülerverhalten
- Förderung eines ordentlichen Lernumfeldes durch die Lehrkräfte
-
Schulinterne Kooperation
- Kooperationsformen
- Kooperation mit Kolleginnen und Kollegen in der Fachgruppe
- Zusammenarbeit Fachgruppe,
- Lehrerkooperation
- Lehrerkooperation zur Unterrichtsentwicklung
- Lehrerkooperation Innovationen
-
Lehr-Lernarrangements
- Methoden, Arbeits-, Unterrichts-, Sozialformen: Traditionelle Lehrverfahren
- Methoden, Arbeits-, Unterrichts-, Sozialformen: Erweiterte Lehrverfahren
- Weitere Lehrverfahren
-
Unterrichtsgestaltung/Unterrichtspraxis
- Unterrichtsorganisation nach Leistungsfähigkeit
- Zusätzlicher Unterricht
- Einfluss der Wirtschaft und Industrie auf den Lehrplan
- Schulprogramm: Unterrichtskonzepte
- Naturwissenschaftsunterricht: Interaktives Lernen und Lehren
- Naturwissenschaftsunterricht: Experimentieren
- Naturwissenschaftsunterricht: Schüler*innen forschen
- Naturwissenschaftsunterricht: Naturwissenschaftliche Analysen
- Naturwissenschaftsunterricht: Alltagsprobleme
- Unterstützende Lehr-Lern-Bedingungen: Wahrgenommene inhaltliche Relevanz
-
Einsatz und Variation verschiedener Unterrichtsmethoden
- Naturwissenschaftsunterricht: Demonstrationsexperimente
-
Klarheit und Strukturiertheit
- Unterstützende Lehr-Lern-Bedingungen: Wahrgenommene Instruktionsqualität
-
Unterrichtsvorbereitung und Unterrichtsinhalte
- Umweltthemen im Lehrplan für die 9. Klassenstufe
- Festlegung der inhaltlichen Schwerpunkte der Schule
-
Klassenführung
- Klassenstufen
- Prozentsatz der Klassenwiederholer
- Klassengröße für den Deutschunterricht
-
Fachliche Unterstützung/individuelle Förderung
- Wissensvermittlung für naturwissenschaftsbezogene Karrieren
- Wissensvermittlung allgemein für eine weiterführende Ausbildung
- Förderung nach individuellen Lernvoraussetzungen
- Unterstützende Lehr-Lern-Bedingungen: Wahrgenommene Autonomieunterstützung
-
Leistungsbeurteilung/Diagnostische Kompetenz
- Unterstützende Lehr-Lern-Bedingungen: Wahrgenommene Kompetenzunterstützung
-
Schülerorientierung/Soziale Unterstützung
- Berufsorientierung in der Schule
- Hauptverantwortung für Berufsorientierung
- Organisation der Berufsberatung
- Unterstützende Lehr-Lern-Bedingungen: Wahrgenommenes Interesse der Lehrperson
- Unterstützende Lehr-Lern-Bedingungen: Wahrgenommene soziale Eingebundenheit
-
Qualität von Ganztagsangeboten
- Außerunterrichtliche Nachmittagsangebote
- Fachbezogene Arbeitsgemeinschaften am Nachmittag
- Ganztagsunterricht
- Organisation und Inhalt der Nachmittagsangebote
- Schriftliches Konzept für Nachmittagsangebote
- Regelung der Teilnahme an Nachmittagsangeboten
- Beteiligte an Nachmittagsangeboten
- Nachmittagsangebote in Kooperation mit Vereinen und kulturellen Einrichtungen
- Kooperation bei Nachmittagsangeboten mit Bildungsträgern/ Betreuungseinrichtungen
-
Lernatmosphäre im Unterricht und Klassenverband
- Unterstützende Lehr-Lern-Bedingungen: Wahrgenommene Fehlerkultur
-
Sonstiges
- Bezugsrahmen für die Beantwortung der Frage zur Kooperation
- Informationsquelle für Bildungsstandards
- Bewertung erhaltener Informationen zu Bildungsstandards
- Eigener Informationsstand über Bildungsstandards
- Information der Schüler*innen über Bildungsstandards
- Umgang mit Bildungsstandards: Distanz zu Bildungsstandards
- Umgang mit Bildungsstandards: Bildungsstandards als Kooperationsimpuls
- Umgang mit Bildungsstandards: Bildungsstandards als Diagnoseinstrument
- Informiertheit bezüglich Bildungsstandards (Schülerangabe)
- Genereller Wert von Naturwissenschaften: Elternsicht
- Jährliches Haushaltseinkommen
- Fernreise
- Informationsbezugsquellen über Naturwissenschaften
- Informationsquellen für Umweltthemen
-
Domänespezifische kognitive Kompetenzen
-
Mathematische Kompetenz
- Raum und Form
- Veränderung und Beziehung
- Quantität
- Unsicherheit
-
Testinstrumente Mathe
-
Eigenentwicklung Mathe
-
Naturwissenschaftliche Kompetenz
- naturwissenschaftliche Evidenz nutzen
- naturwissenschaftliche Phänomene erklären
- naturwissenschaftliche Fragestellungen erkennen
-
Testinstrumente Naturwissenschaften
-
Eigenentwicklung NaWi
-
Sprachliche Kompetenz
-
Testinstrumente Sprache
-
Eigenentwicklung Sprache
-
Deutsch
-
Rezeptiv
- Reflektieren und Bewerten
-
Lesen
- Lesekompetenz
- Informationen suchen und extrahieren
- Kombinieren und Interpretieren
- Schulleitung
- Schüler*innen
- Eltern
- Lehrkräfte
- Prenzel, Prof. Dr. Manfred
- Konferenz der Kultusminister (KMK)
- PISA 2000 v1: 10.5159/IQB_PISA_2000_v1
- PISA 2003 v2: 10.5159/IQB_PISA_2003_SUF_Off-site_v2
- PISA 2003 v3: 10.5159/IQB_PISA_2003_SUF_Off-site_v3
- PISA 2009 v1: 10.5159/IQB_PISA_2009_v1
- PISA 2012 v5: 10.5159/IQB_PISA_2012_v5
- PISA 2012 v6: 10.5159/IQB_PISA_2012_SUF_Off-site_v6
- PISA 2012 v7: 10.5159/IQB_PISA_2012_SUF_Off-site_v7
- PISA 2015 v3: 10.5159/IQB_PISA_2015_v3
- PISA 2015 v4: 10.5159/IQB_PISA_2015_SUF_Off-site_v4
- PISA 2015 v5: 10.5159/IQB_PISA_2015_SUF_Off-site_v5
- PISA 2018 v2: 10.5159/IQB_PISA_2018_SUF_Off-site_v2
- PISA 2018 v3: 10.5159/IQB_PISA_2018_SUF_Off-site_v3
- PISA 2022 v1: 10.5159/IQB_PISA_2022_SUF_Off-site_v1
- PISA 2022 v2: 10.5159/IQB_PISA_2022_SUF_Off-site_v2
- PISA-I-Plus 2003, 2004 v1: 10.5159/IQB_PISA_I_Plus_v1
- PISA-I-Plus 2003, 2004 v2: 10.5159/IQB_PISA_I_Plus_SUF_Off-site_v2
- PISA Plus 2012-2013 v3: 10.5159/IQB_PISA_Plus_2012-13_v3
Für die Datensätze der PISA-I-Studie liegen keine Bundesland-Variablen vor.
Kognitive Grundfähigkeiten dürfen nicht als abhängige Variable in den Analysen verwendet werden.
Leerdatensätze
Um Ihnen einen ersten Überblick der Datensätze zu vermitteln, haben Sie hier die Möglichkeit, Leerdatensätze herunterzuladen.
Dokumentation
Hier finden Sie weiterführendes Dokumentationsmaterial zur Studie:
Weitere Informationen
- http://archiv.ipn.uni-kiel.de/PISA/Zusfsg_PISA2006_national.pdf
- https://www.pisa.tum.de/pisa/pisa-2000-2018/pisa-2006/
Hinweise zur Nutzung der Daten
Allgemeine sowie studienspezifische methodische Hinweise zu unseren Large Scale Assessment-Studien (IQB-Bildunsgstrend, IQB-Ländervergleiche, PISA, IGLU) finden Sie hier.
Unter Studien im Blickpunkt stellen wir Artikel bzw. Arbeiten mit diesen Daten vor, die das Potenzial von Sekundäranalysen verdeutlichen.
Literatur
Eine Auswahl an Publikationen finden Sie hier:
Stallasch, S. E., Artelt, C., Lüdtke, O., & Brunner, M. (2026). Empowering Randomized Intervention Studies on Students’ Socio-Emotional Learning Outcomes: A Database of Design Parameters for Power Analysis. The Journal of Experimental Education, 1–12. https://doi.org/10.1080/00220973.2026.2664536
Lörz, M., & Becker, B. (2025). Zunahme oder Abnahme digitaler Ungleichheit? Zeitschrift für Soziologie, 54(4), 416–435. https://doi.org/10.1515/zfsoz-2025-2026
Stallasch, S. E., Artelt, C., Lüdtke, O., & Brunner, M. (2025). Empowering Randomized Intervention Studies on Students’ Socio-Emotional Learning Outcomes: A Database of Design Parameters for Power Analysis. OSFPreprints. https://doi.org/10.31234/osf.io/2znbq_v1
Waldhecker, P. (2025). Inwiefern lässt sich Underachievement im Physikunterricht anhand von historischen Datensätzen nachweisen? [Masterarbeit, Universität Freiburg].
Dodin, M., Findeisen, S., Henkel, L., Sachs, D., & Schüle, P. (2024). Social mobility in Germany. Journal of Public Economics, 232. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2024.105074
Gralla, A., & Schütt, J. (2024). Replication of "Math, Girls and Socialsm" by Lippmann und Senik (2018) [Modulprüfung, Freie Universität Berlin].
Rindermann, H. (2024). Why are there differences across German states in student achievement and cognitive ability? Heliyon, 10(3), e25043. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e25043
Schoner, F., Mergele, L., & Zierow, L. (2024). Grading student behavior. Labour Economics, 102570. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2024.102570
Stefani, A., Minor, R., Leuze, K., & Strauss, S. (2024). Empirical challenges in assessing the “leaky STEM pipeline”: how the research design affects the measurement of women’s underrepresentation in STEM. International Journal of STEM Education, 11(1). https://doi.org/10.1186/s40594-024-00512-4
Gutfleisch, T., & Kogan, I. (2022). Parental occupation and students’ STEM achievements by gender and ethnic origin: Evidence from Germany. Research in Social Stratification and Mobility, 82(100735). https://doi.org/10.1016/j.rssm.2022.100735
Camarero Garcia, S. (2022). Inequality of Educational Opportunities and the Role of Learning Intensity. Labour Economics, 74(4), 102084. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2021.102084
Roller, M., & Steinberg, D. (2020). The distributional effects of early school stratification - non-parametric evidence from Germany. European Economic Review, 125. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2020.103422
Camarero Garcia, S. (2020). Inequality of Educational Opportunities and the Role of Learning Intensity. http://ftp.zew.de/pub/zew-docs/dp/dp18021.pdf
Andrietti, V., & Su, X. (2019). Education curriculum and student achievement: theory and evidence. Education Economics, 27(1), 4–19. https://doi.org/10.1080/09645292.2018.1527894
Güntherodt, S. (2019). Resilienz beeinflussende Faktoren im Unterricht von Schülerinnen und Schülern mit sonderpädagogischem Förderbedarf in der Lernentwicklung unter Bezugnahme der PISA Forschung [Unveröffentlichte Staatsexamensarbeit, Universität Leipzig].
Autorengruppe Bildungsberichterstattung. (2018). Bildung in Deutschland 2018: Ein indikatorengestützter Bericht mit einer Analyse zu Bildung und Migration. wbv. https://doi.org/10.3278/6001820fw
Böker, K., King, V., Koller, H.-C., & Tressat, M. (2018). Migrationsgeschichte, Familienbeziehungen und Adoleszenz: (Bildungs-)biographische Entwicklungen junger Männer aus italienischen Familien. In M. S. Baader, P. Götte, & W. Gippert (Eds.), Migration und Familie (pp. 207–221). Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-15021-1_12
Huebener, M., Kuger, S., & Marcus, J. (2018). G8-Schulreform verbessert PISA-Testergebnisse: Insbesondere leistungsstarke SchülerInnen profitieren. DIW-Wochenbericht, 85(13/14), 265–275. https://doi.org/10.18723/diw_wb:2018-13-1
Jores, D., & Leiss, L. M. (2018). Die Kontroversen um PISA und Co. sowie eine Untersuchung zur Einstellung von Lehrkräften und Schulleitern zu Large Scale Assessments [Unveröffentlichte Bachelorarbeit, Johannes-Gutenberg-Universität Mainz].
Bartig, S., Bosswick, W., & Heckmann, F. (2017). Vielfaltsmonitor: Studie zum Umgang mit ethnischer und religiöser Vielfalt in Deutschland: Bericht an die Bertelsmann Stiftung.
Chevalier, A., & Marie, O. (2017). Economic Uncertainty, Parental Selection, and Children’s Educational Outcomes. Journal of Political Economy, 125(2), 393–430. https://doi.org/10.1086/690830
Homuth, C. (2017). Die G8-Reform in Deutschland: Auswirkungen auf Schülerleistungen und Bildungsungleichheit (1. ed.). Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-15378-6
Huebener, M., Kuger, S., & Marcus, J. (2017). Increased instruction hours and the widening gap in student performance. Labour Economics, 47, 15–34. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2017.04.007
Roller, M., & Steinberg, D. (2017). The Distributional Effects of Early School Stratification - Non-Parametric Evidence from Germany. https://ideas.repec.org/p/bsl/wpaper/2017-20.html
Andrietti, V. (2016). The causal effects of an intensified curriculum on cognitive skills : Evidence from a natural experiment. http://hdl.handle.net/10016/22880
Autorengruppe Bildungsberichterstattung. (2016). Bildung in Deutschland 2016: Ein indikatorengestützter Bericht mit einer Analyse zu Bildung und Migration. Bertelsmann. https://doi.org/10.3278/6001820ew
Nikolaus, J. (2016). Soziale Ungleichheit im deutschen Bildungssystem: Welche herkunftsspezifischen Einflüsse auf die Lesekompetenz von 15-jährigen Schülerinnen und Schülern gibt es in Deutschland und haben sie sich im Zeitverlauf verringert? Eine Analyse der PISA-Daten im Zeitvergleich [Unveröffentlichte Masterarbeit, Universität Kassel].
Voß, H. (2016). Zum Einfluss der Schulpolitik der Bundesländer auf den Schulerfolg: Eine bildungsökonomische Analyse. Verlag Dr. Kovac.
Chevalier, A., & Marie, O. (2015). Economic Uncertainty, Parental Selection, and Children’s Educational Outcomes.
Korthals, R. A. (2015). Tracking Students in Secondary Education: Consequences for Student Performance and Inequality: Dissertation (1. ed.). ROA. https://doi.org/10.26481/dis.20150618rk
Tatsi, E. (2015). Endogenous Social Interactions: Which Peers Matter?. https://hdl.handle.net/10419/113168
Tressat, M., Böker, K., King, V., & Koller, H.-C. (2015). Vater-Sohn-Dynamiken im Kontext von Migration: Adoleszente Entwicklung und Bildungsverläufe am Beispiel von Söhnen aus italienischen Migrantenfamilien. In K. Bueschges (Ed.), Bildung - Selbst(bild) - Geschlechterbilder (pp. 249–277). LIT.
Debuschewitz, P., & Bujard, M. (2014). Determinanten von Bildungsdifferenzen in Deutschland: Lehren und Grenzen der PISA-Studie. Bildungsforschung, 11(1), 1–16. https://doi.org/10.25656/01:11396
Tatsi, E. (2014). Essays in Social and Spatial Interactions [Dissertation, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main].
Bachsleitner, A. (2013). Welchen Einfluss hat die Zusammensetzung der Schülerschaft auf die Schulleistung im Lesen und in Mathematik [Unveröffentlichte Masterarbeit, Universität zu Köln].
Lüdemann, E., & Schwerdt, G. (2013). Migration Background and Educational Tracking: Is there a Double Disadvantage for Second-Generation Immigrants? Journal of Population Economics, 26(2), 455–481. https://doi.org/10.1007/s00148-012-0414-z
Nikolai, R., & Helbig, M. (2013). Schulautonomie als Allheilmittel? Über den Zusammenhang von Schulautonomie und schulischen Kompetenzen der Schüler. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 16(2), 381–403. https://doi.org/10.1007/s11618-013-0359-3
Plieninger, H., & Dickhäuser, O. (2013). The female fish is more responsive: gender moderates the BFLPE in the domain of science. Educational Psychology, 35(2), 213–227. https://doi.org/10.1080/01443410.2013.814197
Schwabe, F., & Gebauer, M. M. (2013). (Test-)Fairness - eine Herausforderung an standardisierte Leistungsdiagnostik. In N. McElvany, M. M. Gebauer, W. Bos, & H. G. Holtappels (Eds.), Sprachliche, kulturelle und soziale Heterogenität in der Schule als Herausforderung und Chance der Schulentwicklung (pp. S. 217–236). Juventa.
Wolff, C. A. (2013). Education, Development and Labor Markets [Dissertation, Stockholm School of Economics Göteborg].
Berkemeyer, N., Bos, W., & Manitius, V. (2012). Chancenspiegel: Zur Chancengerechtigkeit und Leistungsfähigkeit der deutschen Schulsysteme (1. ed.). Bertelsmann Stiftung.
Faber, S. (2012). Der Einfluss des Fernsehkonsums auf die Lesekompetenz von Jugendlichen in Deutschland: Eine Sekundäranalyse der PISA-Daten [Unveröffentlichte Masterarbeit, Universität Leipzig].
Helbig, M., & Leuze, K. (2012). Ich will Feuerwehrmann werden! Wie Eltern, individuelle Leistungen und schulische Fördermaßnahmen geschlechts(un-)typische Berufsaspirationen prägen. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 64(1), 91–122. https://doi.org/10.1007/s11577-012-0154-9
Homuth, C. (2012). Der Einfluss des achtjährigen Gymnasiums auf den Kompetenzerwerb.
Jungbauer-Gans, M., Lohmann, H., & Spieß, C. K. (2012). Bildungsungleichheiten und Privatschulen in Deutschland. In R. Becker & H. Solga (Eds.), Soziologische Bildungsforschung (pp. 64–85). Springer Fachmedien. https://doi.org/10.1007/978-3-658-00120-9_3
Legewie, J. (2012). Die Schätzung von kausalen Effekten: Überlegungen zu Methoden der Kausalanalyse anhand von Kontexteffekten in der Schule. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 64(1), 123–153. https://doi.org/10.1007/s11577-012-0158-5
Legewie, J., & DiPrete, T. A. (2012). School Context and the Gender Gap in Educational Achievement. American Sociological Review, 77(3), 463–485. https://doi.org/10.1177/0003122412440802
Lüdemann, E., & Schwerdt, G. (2012). Migration Background and Educational Tracking: Is there a Double Disadvantage for Second-Generation Immigrants? Journal of Population Economics, 26, 455–481. https://doi.org/10.1007/s00148-012-0414-z
Prokic-Breuer, T., & Dronkers, J. (2012). The high performance of Dutch and Flemish 15-year-old native pupils: explaining country differences in math scores between highly stratified educational systems. Educational Research and Evaluation, 18(8), 749–777. https://doi.org/10.1080/13803611.2012.727359
Schneider, C., & Ludwig, P. H. (2012). Auswirkungen von Maßnahmen der inneren Leistungsdifferenzierung auf Schulleistung und Fähigkeitsselbstkonzept im Vergleich zur äußeren Differenzierung. In T. Bohl, Bönsch, Manfred, M. Trautmann, & B. Wischer (Eds.), Binnendifferenzierung. 1. Didaktische Grundlagen und Forschungsergebnisse zur Binnendifferenzierung im Unterricht. (pp. 72–106). Prolog-Verlag.
Lüdemann, E., & Schwerdt, G. (2011). Zuwanderer der zweiten Generation: Im deutschen Schulsystem doppelt benachteiligt? ifo Schnelldienst, 64(4), 19–25. http://hdl.handle.net/10419/164923
Möller, G. (2011). Jeder Vierte gehört zu den Risikoschülern in Mathematik oder Lesen. Verteilung der Leistungsschwächsten in Lesen, Mathematik und Naturwissenschaften in PISA 2006. Schulverwaltung. Nordrhein-Westfalen, 22(2), 60–62.
OECD. (2011). Quality Time for Students: Learning In and Out of School. OECD Publishing.
Prokic-Breuer, T., & Dronkers, J. (2011). Why 15-year old pupils in the Netherlands and Flanders have such high scores in international comparisons of educational outcomes? A first analysis with one German educational system.
Lüdemann, E., & Schwerdt, G. (2010). Migration Background and School Tracking: Is there a Double Disadvantage for Second-Generation Immigrants?. Frankfurt a. M. https://www.econstor.eu/handle/10419/37284
Penk, C. (2010). Effekte von Varianzheterogenität bei der Erzeugung von Plausible Values im Rasch-Modell: Eine Simulationsstudie [Unveröffentlichte Masterarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin].
Frey, A., Taskinen, P. H., Schütte, K., Prenzel, M., Artelt, C., Baumert, J., Blum, W., Hammann, M., Klieme, E., Pekrun, R., Carstensen, C. H., Asseburg, R., & Drechsel, B. (Eds.). (2009). PISA 2006 Skalenhandbuch: Dokumentation der Erhebungsinstrumente. Waxmann.
OECD. (2009). PISA~2006 Technical Report. OECD Publishing.
OECD. (2009). Green at fifteen? How 15-year-olds perform in environmental science and geoscience in PISA 2006. OECD Publishing.
OECD. (2009). PISA data analysis manual. OECD Publishing.
Carstensen, C. H., Prenzel, M., & Baumert, J. (2008). Trendanalysen in PISA: Wie haben sich die Kompetenzen in Deutschland zwischen PISA 2000 und PISA 2006 entwickelt? In M. Prenzel & J. Baumert (Eds.), Vertiefende Analysen zu PISA 2006 (Zeitschrift für Erziehungswissenschaft: Sonderheft No. 10) (pp. 11–34). Springer VS.
Hammann, M., & Prenzel, M. (2008). Ergebnisse des internationalen PISA Naturwissenschaftstests 2006. Der mathematische und naturwissenschaftliche Unterricht, 61(2), 67–74.
Prenzel, M., & Baumert, J. (Eds.). (2008). Vertiefende Analysen zu PISA 2006 (Zeitschrift für Erziehungswissenschaft: Sonderheft No. 10). Springer VS.
Prenzel, M., & Baumert, J. (2008). Unbekanntes PISA: Über den Nutzen der internationalen Vergleichsstudie für die Hochschulen. Forschung & Lehre, 15(3), 168–169.
Prenzel, M., Artelt, C., Baumert, J., Blum, W., Hammann, M., Klieme, E., & Pekrun, R. (Eds.). (2008). PISA 2006 in Deutschland: Die Kompetenzen der Jugendlichen im dritten Ländervergleich. Waxmann. http://archiv.ipn.uni-kiel.de/PISA/Zusfsg_PISA2006_national.pdf
OECD. (2007). PISA 2006: Science Competencies for Tomorrow's World: Volume 2:~Data. OECD Publishing.
OECD. (2007). PISA 2006: Schulleistungen im internationalen Vergleich. Naturwissenschaftliche Kompetenzen für die Welt von morgen. Bertelsmann.
OECD. (2007). PISA 2006: Science Competencies for Tomorrow's World: Volume 1:~Analysis. OECD Publishing.
Prenzel, M., Artelt, C., Baumert, J., Blum, W., Hammann, M., Klieme, E., & Pekrun, R. (Eds.). (2007). PISA 2006: Die Ergebnisse der dritten internationalen Vergleichsstudie. Waxmann.
