Programme for International Student Assessment - International Plus 2003, 2004 (PISA-I-Plus 2003, 2004)

PISA-I-Plus ist eine nationale Erhebung in Erweiterung der internationalen PISA-2003-Studie. Dabei wurde das querschnittliche Untersuchungsdesign von PISA mit einem zweiten Messzeitpunkt nach einem Jahr um eine längsschnittliche Komponente erweitert. PISA-I-Plus knüpft direkt an die deutsche Stichprobe des internationalen Vergleichs (PISA-2003-I) an. Im Rahmen der PISA-I-Plus-Studie wurden alle Schüler*innen aus den ehemals 9. Klassen in einer zweiten Erhebung 2004 wiederholt getestet. Ziel war es, Veränderungen und Entwicklungen in den mathematischen und naturwissenschaftlichen Kompetenzen im Verlauf eines Schuljahres darzustellen. Außerdem sollte der Einfluss individueller Merkmale sowie Bedingungen des familiären Hintergrunds und der Schul- und Unterrichtsgestaltung auf die Kompetenzentwicklung der Schüler*innen beleuchtet werden. Im Gegensatz zu PISA-2003 wurden in PISA-I-Plus keine Hauptschulen gezogen, da diese in den meisten Ländern Deutschlands nur neun Jahrgangsstufen umfassen. PISA-I-Plus wurde von der Ständigen Konferenz der Kultusminister der Länder (KMK) in Auftrag gegeben und unter Federführung des nationalen PISA-Konsortiums durchgeführt und ausgewertet. (Projekt/IQB)

  • Forschungsdesign: Beobachtungsdesign
  • Stichprobe: Schüler*innen der Jahrgangsstufen 9 und 10, die einen mittleren Schulabschluss anstreben (N=6.020); Lehrkräfte (N=1.939); Schulen (N=216)
  • DOI: 10.5159/IQB_PISA_I_Plus_SUF_Off-site_v2
  • Sperrvermerk/e: Nein

  • Individueller und institutioneller Hintergrund
    • Soziodemografischer Hintergrund
      • Migrationshintergrund Freitext:
        • Muttersprache der Schüler*innen, die nicht in Deutschland geboren sind
        • Beginn des Erlernens der deutschen Sprache
      • Familiärer Hintergrund Freitext:
        • Zahl der Geschwister und Stellung in der Geschwisterreihe
        • Allein erziehende Mütter bzw. Väter (Schülerangabe)
        • Zahl der Geschwister (Schülerangabe)
    • Personale Merkmale Freitext:
      • Sprache mit Freunden
      • Sprache mit Mitschülern/MitSchüler*innen
      • Sprache beim Kopfrechnen
      • Sprachgebrauch
      • Intrinsische Wertschätzung (Schülerangabe)
      • Extrinsische Wertschätzung (Schülerangabe)
      • Allgemeines Selbstwertgefühl
      • EGO-Vermeidung
      • Lern- und leistungsbezogene Einstellungen Freitext:
        • Selbstständigkeit und Begründungspflicht beim Bearbeiten von Aufgaben/Kognitive Selbstständigkeit
        • Deskriptive Leistungserwartung (Schülerangabe)
        • Normative Leistungserwartung (Schülerangabe)
        • Interesse
        • Epistemologische Überzeugungen (Anwendung)
        • Epistemologische Überzeugungen (Prozess)
        • Epistemologische Überzeugungen (rigide Schemata)
        • Epistemologische Überzeugungen (Toolbox)
        • Selbstwirksamkeit Mathematik
        • Selbstkonzept Deutsch
        • Kompetenzerleben im Mathematikunterricht
        • Autonomieerleben im Mathematikunterricht
        • Interesse Lesen
        • Interesse Mathematik
        • Intrinsische Motivation Mathematik/ Task orientation – approach
        • Intrinsische Motivation Mathematik/ Task orientation – avoidance
        • Leistungsmotivation Mathematik/Performance orientation – approach
        • Leistungsmotivation Mathematik/Performance orientation – avoidance
        • Selbstregulation des Lernens
        • Anstrengung
      • Schulbezogene Einstellungen und Verhaltensweisen Freitext:
        • Freude
        • Angst
        • Ärger
        • Langeweile
        • Hoffnungslosigkeit
        • Unaufmerksamkeit
        • SE: Aufmerksamkeit
    • Beruflicher Hintergrund
      • Berufserfahrung Freitext:
        • Andere bezahlte Jobs
    • Institutionelle Hintergrundmerkmale
      • Standort der Schule Freitext:
        • Bundesland
    • Bildungsbiografie Freitext:
      • Dauer eines Schulbesuchs außerhalb Deutschlands
    • Freizeitverhalten und Mediennutzung Freitext:
      • Kulturelle Aktivitäten und Anregungsgehalt
      • Medienkonsum: Informative Inhalte
      • TV-Konsum Freitext:
        • Häufigkeiten des Fernsehkonsum
        • Fernsehinhalte
      • Lese- und Schreibgewohnheiten Freitext:
        • Häufigkeit des Lesens
      • Freizeitaktivitäten und Peergruppe Freitext:
        • Zugehörigkeit zu Freundesgruppen oder Cliquen
    • Häusliche Lernumwelt Freitext:
      • Elterliche Lernorientierung (Schülerangabe)
      • Leistungsbezogene Kontrolle und Bestrafung (Schülerangabe)
      • Häusliche Lernunterstützung Freitext:
        • Unterstützung beim Deutschlernen
        • Unterstützung der Arbeiten für die Schule
        • Akzeptierendes Familienklima (Schülerangabe)
        • Lernunterstützung (Schülerangabe)
        • Lernbezogene Autonomieunterstützung (Schülerangabe)
        • Elterlicher Leistungsdruck (Schülerangabe)
        • Verstärkung nach Erfolg (Schülerangabe)
      • Nachhilfeunterricht Freitext:
        • Erteilen von Nachhilfeunterricht
      • Elterliches Fachwissen und Weltbilder Freitext:
        • Elterliche Fachkompetenz (Schülerangabe)
  • Lehr-Lernarrangements Freitext:
    • Aggressive Orientierung in der Lerngruppe
    • Physische Gewalt gegen Sachen und Personen
    • Unterrichtsgestaltung/Unterrichtspraxis Freitext:
      • Repetetives Üben
      • Anspruchsvolles Üben
      • Häufigkeit der Mathematikaufgaben
      • Besprechungszeit der Mathematikaufgaben
      • Kontrolle der Mathematikaufgaben
      • Störungen im Mathematikunterricht
      • Klarheit und Strukturiertheit Freitext:
        • Strukturiertheit
        • Unstrukturiertheit
        • Verständlichkeit
      • Kognitive Aktivierung Freitext:
        • Kognitiv aktivierende Aufgaben bei der Einführung eines neuen Sachverhalts und beim Üben
      • Umgang mit Hausaufgaben Freitext:
        • Einschätzung der Hausaufgabenstellung
        • Prozentsatz bearbeiteter Hausaufgaben
        • Bearbeitung der Hausaufgaben
      • Unterrichtsvorbereitung und Unterrichtsinhalte Freitext:
        • Alltagsbezug
    • Klassenführung Freitext:
      • Motivierender Umgang
      • Sozialformen
      • Gerechtigkeit der Lehrkraft/Gerechtigkeitserleben
      • Respektvoller Umgang und geduldiger Umgang mit Fehlern/Fehlerkultur
      • Kränkung
      • Binnendifferenzierung
      • Zufriedenheit
      • Enthusiasmus
      • Fachliche Unterstützung/individuelle Förderung Freitext:
        • Geduld bei langsamen Schüler*innen
        • Adaptive Erleichterung bei schwierigen Aufgaben
        • Aufmerksamkeit für Ablenkung und Schwierigkeiten von Schüler*innen/Monitoring durch die Lehrkraft
      • Effektive Zeitnutzung/Disziplin im Unterricht Freitext:
        • Hohes Interaktionstempo ohne Zeit zum Nachdenken
        • Hohes Durchnahmetempo mit Verständnisproblemen
        • Zeitverschwendung im Mathematikunterricht
      • Leistungsbeurteilung/Diagnostische Kompetenz Freitext:
        • Diagnostische Kompetenz des Mathematiklehrers in sozialer und persönlicher Hinsicht
        • Diagnostik von Verständnisschwierigkeiten
      • Schülerorientierung/Soziale Unterstützung Freitext:
        • Mitwirken bei der Stoffauswahl
        • Sozialorientierung des Mathematiklehrers
      • Bezugsnormorientierung Freitext:
        • Individuelle Bezugsnorm bei Bewertung und Lob
        • Soziale Bezugsnorm
    • Lernatmosphäre im Unterricht und Klassenverband Freitext:
      • Lernen produktiver und helfender Zusammenarbeit/Kooperationskompetenz
      • Wettbewerb in Mathematik
      • Kooperation in Mathematik
      • Wertschätzung des Fachs Mathematik in der Klasse
  • Schulische Wirkungen Freitext:
    • Diskursive Behandlung unterschiedlicher Schülerlösungen/Diskussion

  • Domänespezifische kognitive Kompetenzen
    • Mathematische Kompetenz Freitext:
      • Arithmetik
      • Algebra
      • Geometrie
      • Stochastik
      • Testinstrumente Mathe
        • Eigenentwicklung Mathe
    • Naturwissenschaftliche Kompetenz
      • Testinstrumente Naturwissenschaften
        • Eigenentwicklung NaWi
      • Kompetenzen im Fach Biologie Freitext:
        • Fortpflanzung und Sexualität
        • Atmung und Fotosynthese
        • Biochemie und Ernährung
      • Kompetenzen im Fach Chemie Freitext:
        • Chemische Verbindungen und Aggregatzustände
        • Teilchenkonzept
      • Kompetenzen im Fach Physik Freitext:
        • Energieumwandlung
        • Bewegungsgesetze
        • Wärmeverlust, Wärmegewinnung und Energiesparen
        • Elektrizität
    • Sprachliche Kompetenz
      • Testinstrumente Sprache
        • Eigenentwicklung Sprache
      • Deutsch
        • Rezeptiv Freitext:
          • Reflektieren und Bewerten
          • Lesen Freitext:
            • Lesekompetenz
            • Textverständnis
            • Zahlensystem-Text
            • Erwartungswerte-Text
            • textspezifisches Vorwissen
            • Lese- und Lernstrategien
            • Wörtliche Repräsentation
            • Propositionale Repräsentation
            • Situationale Repräsentation
  • Domänenübergreifende kognitive Fähigkeiten Freitext:
    • Bewerten
    • Divergentes Denken
    • Umgang mit Graphen/Grafiken
    • Konvergentes Denken
    • Umgang mit mentalen Modellen
    • Sachverhalte verbalisieren
    • Umgang mit Zahlen
    • Testinstrumente Intelligenz
      • KFT - Kognitiver Fähigkeitstest Freitext:
        • 5-12+R
        • Figurenanalogien
  • Metakognitive und selbstregulative Fähigkeiten Freitext:
    • Meta-Strategie
    • Testinstrumente Metakognitiv und selbstregulativ
      • Eigenentwicklung metakog. u. selbstreg. Fähigkeiten Freitext:
        • Metagedächtnis-Lesen
        • Metagedächtnis-Mathematik
Datensatz veröffentlicht am
1. Dezember 2013
aktuelle Version verfügbar seit
21. August 2026
Erhebungszeitraum
2004
Stichprobe
Schüler*innen der Jahrgangsstufen 9 und 10, die einen mittleren Schulabschluss anstreben (N=6.020); Lehrkräfte (N=1.939); Schulen (N=216)
Erhebungseinheit
  • Schüler*innen
erfasste Kompetenzen
Mathematik, Naturwissenschaften
Region
deutschlandweit, Baden-Württemberg, Bayern, Berlin, Brandenburg, Bremen, Hamburg, Hessen, Mecklenburg-Vorpommern, Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen, Rheinland-Pfalz, Saarland, Sachsen, Sachsen-Anhalt, Schleswig-Holstein, Thüringen
Leitung
  • Prenzel, Prof. Dr. Manfred
Datengebende
  • Konferenz der Kultusminister (KMK)
Auftraggebende / Mittelgebende
Verwandte Studien
Zitationsvorschlag
Prenzel, M., Baumert, J., Blum, W., Lehmann, R., Leutner, D., Neubrand, M., Pekrun, R., Rost, J. & Schiefele, U. (2013). Programme for International Student Assessment - International Plus 2003, 2004 (PISA-I-Plus 2003, 2004) (Version 2) [Datensatz]. Berlin: IQB – Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen. http://doi.org/10.5159/IQB_PISA_I_Plus_SUF_Off-site_v2
Datenrestriktion/Zugangshinweise
Kognitive Grundfähigkeiten dürfen nicht als abhängige Variable in den Analysen verwendet werden.

Leerdatensätze

Um Ihnen einen ersten Überblick der Datensätze zu vermitteln, haben Sie hier die Möglichkeit, Leerdatensätze herunterzuladen.

Dokumentation

Hier finden Sie weiterführendes Dokumentationsmaterial zur Studie:

Weitere Informationen

Hinweise zur Nutzung der Daten

Allgemeine sowie studienspezifische methodische Hinweise zu unseren Large Scale Assessment-Studien (IQB-Bildunsgstrend, IQB-Ländervergleiche, PISA, IGLU) finden Sie hier.

Unter Studien im Blickpunkt stellen wir Artikel bzw. Arbeiten mit diesen Daten vor, die das Potenzial von Sekundäranalysen verdeutlichen.

Literatur

Eine Auswahl an Publikationen finden Sie hier:

2026

Stallasch, S. E., Artelt, C., Lüdtke, O., & Brunner, M. (2026). Empowering Randomized Intervention Studies on Students’ Socio-Emotional Learning Outcomes: A Database of Design Parameters for Power Analysis. The Journal of Experimental Education, 1–12. https://doi.org/10.1080/00220973.2026.2664536

2023

Becker, M., Kocaj, A., Jansen, M., Dumont, H., Lüdtke, O., & Kuhl, P. (2023). Effekte der (mittleren) Klassenleistung auf die individuelle Leistungsentwicklung: Konzeptionelle Einordnung, aktuelle Debatten und offene Fragen vor dem Hintergrund des deutschen Schulsystems. In N. McElvany, A. L. Grecu, R. Lorenz, M. Becker, C. Dignath, H. Gaspard, & F. Lauermann (Eds.), Jahrbuch der Schulentwicklung (pp. 150–179). Beltz Juventa.

Brunner, M., Stallasch, S. E., & Lüdtke, O. (2023). Empirical Benchmarks to Interpret Intervention Effects on Student Achievement in Elementary and Secondary School: Meta-Analytic Results from Germany. Journal of Research on Educational Effectiveness. https://doi.org/10.1080/19345747.2023.2175753

Stallasch, S. E., Lüdtke, O., Artelt, C., Hedges, L., & Brunner, M. (2023). Single-and Multilevel Perspectives on Covariate Selection in Randomized Intervention Studies on Student Achievement. https://doi.org/10.31234/osf.io/5ajmg

2022

Becker, M., Kocaj, A., Jansen, M., Dumont, H., & Lüdtke, O. (2022). Class-average achievement and individual achievement development: Testing achievement composition and peer spillover effects using five German longitudinal studies. Journal of Educational Psychology, 114(1), 177–197. https://doi.org/10.1037/edu0000519

2021

Ostermann, C., & Neugebauer, M. (2021). Macht Ähnlichkeit den Unterschied? Wenn sozioökonomisch benachteiligte Schülerinnen und Schüler von sozial ähnlichen Lehrkräften unterrichtet werden. KZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 2021(73), 259–283. https://doi.org/10.1007/s11577-021-00779-3

Stallasch, S. E., Lüdtke, O., Artelt, C., & Brunner, M. (2021). Multilevel Design Parameters to Plan Cluster-Randomized Intervention Studies on Student Achievement in Elementary and Secondary School. Journal of Research on Educational Effectiveness, 22(10), 1–35. https://doi.org/10.1080/19345747.2020.1823539

2020

Stallasch, S. E., Lüdtke, O., Artelt, C., & Brunner, M. (2020). Multilevel Design Parameters to Plan Cluster-Randomized Intervention Studies on Student Achievement in Elementary and Secondary School. https://doi.org/10.35542/osf.io/f3p7q

2019

Atlay, C. (2019). Teaching quality and educational inequalities:~An interdisciplinary inquiry of the relationship between student background and teaching quality [Dissertation, Eberhard-Karls-Universität Tübingen]. https://doi.org/10.15496/publikation-30780

Atlay, C., Tieben, N., Hillmert, S., & Fauth, B. (2019). Instructional quality and achievement inequality: How effective is teaching in closing the social achievement gap? Learning and Instruction, 63. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2019.05.008

Lazarides, R., & Buchholz, J. (2019). Student-perceived teaching quality: How is it related to different achievement emotions in mathematics classrooms? Learning and Instruction, 61, 45–59. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2019.01.001

Lazarides, R., Dietrich, J., & Taskinen, P. H. (2019). Stability and change in students' motivational profiles in mathematics classrooms: The role of perceived teaching. Teaching and Teacher Education, 79, 164–175. https://doi.org/10.1016/j.tate.2018.12.016

2018

Göllner, R., Wagner, W., Eccles, J. S., & Trautwein, U. (2018). Students’ idiosyncratic perceptions of teaching quality in mathematics: A result of rater tendency alone or an expression of dyadic effects between students and teachers? Journal of Educational Psychology, 110(5), 709–725. https://doi.org/10.1037/edu0000236

2016

Autorengruppe Bildungsberichterstattung. (2016). Bildung in Deutschland 2016: Ein indikatorengestützter Bericht mit einer Analyse zu Bildung und Migration. Bertelsmann. https://doi.org/10.3278/6001820ew

Kriegbaum, K., & Spinath, B. (2016). Explaining Social Disparities in Mathematical Achievement: The Role of Motivation. European Journal of Personality, 30(1), 45–63. https://doi.org/10.1002/per.2042

Lorenz, C.-V. (2016). A tree must be bent while it is young? The effect of age at school entrance on school performance in Germany [Unveröffentlichte Bachelorarbeit, Universität Mannheim].

2015

Kriegbaum, K., Jansen, M., & Spinath, B. (2015). Motivation: A predictor of PISA's mathematical competence beyond intelligence and prior test achievement. Learning and Individual Differences, 43, 140–148. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2015.08.026

2014

Kriegbaum, K. (2014). Zur Wichtigkeit der Motivation als Prädiktor für die mathematische Kompetenz bei PISA 2003 und 2004 [Unveröffentlichte Masterarbeit, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg].

2006

Prenzel, M., & Deutsches PISA-Konsortium (Eds.). (2006). PISA 2003 : Untersuchungen zur Kompetenzentwicklung im Verlauf eines Schuljahres. Waxmann.