Workshops

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung
(15. - 19. September 2025)

• Introduction to SEM in R
  (Dr. Daniel Schulze, Charité Berlin)
• Systematic Reviews und Meta-Analysen in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Einführung in Mehrebenenmodelle in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Handling missing data in R
  (Prof. Dr. Simon Grund, Universität Hamburg)
• Analyse von Large-Scale-Assessment-Daten mit R
  (Prof. Dr. Andreas Frey, Goethe-Universität Frankfurt am Main)
• Preregistration
  (Dr. Nora Wickelmaier, Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM), Tübingen)
• Reproducible Research in Collaboration: Writing Academic Texts on GitHub Together
  (Dr. Aaron Peikert & Hannes Diemerling, Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, Berlin)
• Introduction to data simulations in R
  (Dr. Nora Wickelmaier, Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM), Tübingen)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung
(11. - 14. März 2025)

• Einführung in R
  (Kai Jannik Nehler, Goethe-Universität Frankfurt am Main)
• Einführung in Mischverteilungsmodelle (LPA/LCA)
  (Dr. Leonard Tetzlaff, DIPF, Frankfurt am Main)
• Einführung in die Item-Response-Theorie (IRT)
  (Dr. Carmen Köhler, DIPF, Frankfurt am Main)
• Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung
  (Dr. Theresa Rohm, Universität Bremen)
• Grafiken mit R
  (Prof. Dr. Lena Keller, Universität Kiel)
• Latent Change Score Modelling in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Introduction to conceptual replication analysis
  (Dennis Kondžić, Freie Universität Berlin)
• Multilevel SEM in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (2. - 6. September 2024)

• Einführung in Mixed Methods
  (Prof. Dr. Mathias Mejeh, Pädagogische Hochschule Zürich)
• Propensity Score Matching
  (Julian Urban, GESIS, Mannheim, und Dr. Markus Feuchter, LIfBi, Bamberg)
• Einführung in die soziale Netzwerkanalyse
  (Dr. Manuel Hopp, Universität Tübingen)
• Forschungsdatenmanagement & Open Science: Ask us anything!
  (Dr. Aleksander Kocaj, Christin Rüdiger, Annegret Rucker und Nikolas Weigt, FDZ am IQB, Berlin)
• Einführung in Mehrebenenmodelle in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Statistical methods for handling missing data in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Einführung in die Programmierung mit Python
  (Christine Distler, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) der Bundesagentur für Arbeit, Nürnberg)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (27. Februar - 1. März 2024)

• Integrative Datenanalyse von Large-Scale Assessments
  (Dr. Lena Keller, Universität Potsdam)
• Machine Learning and Interpretable Machine Learning with R
  (Prof. Dr. Mirka Henninger, Universität Basel)
• Einführung in Python
  (Christine Distler, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) der Bundesagentur für Arbeit)
• Einführung in Systematic Reviews und Meta-Analysen in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Shiny Apps in R
  (Dr. Fabian Zehner, DIPF, Frankfurt am Main)
• Querschnittliche Latent Class Modelle in Mplus
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Multiversumsanalysen als Mittel zur Erhöhung von Transparenz und Robustheit in der Forschung
  (Dr. Claudia Neuendorf, Universität Potsdam)
• Längsschnittliche Latent Class Modelle in Mplus
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (28. - 31. März 2023)

• Response Surface Analyse
  (Dr. Sarah Humberg, Universität Münster)
• IRT für Einsteiger mit R
  (Dr. Carolin Hahnel und Dr. Beate Eichmann, DIPF Frankfurt a. M.)
• Kausale Inferenz und Matchingverfahren in R
  (Dr. Julia Kretschmann, Universität Potsdam)
• Einführung in Mehrebenenmodelle in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Mehrebenen-SEM in Mplus
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• IRT für Fortgeschrittene mit R
  (Dr. Carolin Hahnel und Dr. Carmen Köhler, DIPF Frankfurt a. M.)
• Auswertung von Mikrolängsschnitten mit vielen Messzeitpunkten
  (Dr. Andreas Neubauer, DIPF Frankfurt a. M.)
• Introduction to Machine Learning in Education Science
  (Hannah Deininger, M.Sc. psych., und Babette Bühler, M.Sc. Data Science, Universität Tübingen)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (27. - 30. September 2022)

• Einführung in SEM in R
  (Dr. Esther Ulitzsch, IPN Kiel)
• Auswertung von Mikrolängsschnitten mit vielen Messzeitpunkten
  (Dr. Andreas Neubauer, DIPF Frankfurt a.M.)
• Umgang mit fehlenden Werten in R
  (Prof. Dr. Simon Grund, Universität Hamburg)
• Datenvisualisierung in R mit ggplot2
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Einführung in die IRT mit R
  (Dr. Beate Eichmann, DIPF Frankfurt a. M.)
• Reproducible Research in R
  (Dr. Dries Debeer, Ghent University, Belgium, / Benjamin Becker, M.Sc., IQB Berlin, Germany)
• Integrative Datenanalyse von Large-Scale Assessments
  (Dr. Lena Keller, Universität Potsdam)
• Querschnittliche Latent Class Modelle in Mplus
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (29. März - 1. April 2022)

• IRT für Einsteiger in R
  (Dr. Carolin Hahnel, DIPF Frankfurt am Main)
• GLMMs zur Testung von (erklärenden) Item Response-Modellen in R
  (Prof. Dr. Frank Goldhammer, DIPF Frankfurt am Main)
• Einführung in Mehrebenenmodelle in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Kausale Inferenz und Matchingverfahren in R
  (Dr. Julia Kretschmann, Universität Potsdam)
• Response Surface Analyse
  (Dr. Sarah Humberg, Universität Münster)
• Programming in R
  (Dr. Dries Debeer, University of Ghent, Belgium / Benjamin Becker, M.Sc., IQB Berlin)
• Growth Curve Models in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Introduction to Machine Learning in Education Science
  (Dr. Rosa Lavelle-Hill, The Hector Research Institute of Education Sciences and Psychology, University of Tübingen)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (5. - 8. Oktober 2021)

• Daten teilen & Open Science in der empirischen Bildungsforschung
  (Dr. Aleksander Kocaj / Christin Rüdiger, M.A. / Claudia Neuendorf, M.Sc., IQB Berlin)
• Automatisierte Berichtlegung mit R und LaTeX
  (Dr. Esther Ulitzsch, IPN Kiel / Benjamin Becker, M.Sc., IQB Berlin)
• Datenaufbereitung und Deskriptive Statistik in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung mit Mplus
  (Dr. Janine Buchholz, DIPF Frankfurt am Main)
• Einführung in die Bayesianische Modellierung
  (Dr. Esther Ulitzsch, IPN Kiel)
• Simulationsstudien mit R
  (Dr. Karoline Sachse / Dr. Sebastian Weirich, IQB Berlin)
• Längsschnittliche Mediationsmodelle in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Automatische Kodierung von Textantworten in Assessments
  (Dr. Fabian Zehner / Nico Andersen, DIPF Frankfurt am Main)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (16. - 19. März 2021)

• Daten teilen & Open Science in der empirischen Bildungsforschung
  (Dr. Aleksander Kocaj / Christin Rüdiger, M.A., IQB Berlin)
• Einführung in R
  (Dr. Claudia Crayen, Freie Universität Berlin)
• Mehrebenenmodelle für längsschnittliche Daten in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Collecting and Analyzing Behavioral Data in Assessments
  (Dr. Ulf Kröhne, DIPF Frankfurt a.M.)
• Umgang mit fehlenden Werten
  (Dr. Simon Grund, IPN Kiel)
• Einführung in die Logdatenanalyse am Beispiel der PIAAC Studie
  (Dr. Carolin Hahnel, DIPF Frankfurt a.M.)
• Programming in R / R for Advanced Users
  (Dr. Dries Debeer, KU Leuven / Benjamin Becker, M.Sc., IQB Berlin)
• Datenvisualisierung in R mit ggplot2
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (6. - 9. Oktober 2020)

• Item Response Theory in R
  (Dr. Carolin Hahnel, DIPF Frankfurt a.M.)
• Automatisierte Berichtlegung mit R und LaTeX
  (Dr. Esther Ulitzsch, IPN Kiel / Benjamin Becker, M.Sc., IQB Berlin)
• Nicht-lineare Regressions- und Strukturgleichungsmodelle in R
  (Prof. Dr. Andrea Hildebrandt, Universität Oldenburg)
• Einführung in Mehrebenenmodelle in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Einführung in Strukturgleichungsmodelle in R
  (Dr. Esther Ulitzsch, IPN Kiel)
• Moderne Ansätze zu (partieller) Messinvarianz
  (Daniel Schulze, Dipl.- Psych., Freie Universität Berlin)
• Querschnittliche Latent Class Modelle in Mplus
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Social Network Analysis in R (in englischer Sprache)
  (Dr. Zsófia Boda, ETH Zürich, D-GESS)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (31. März - 3. April 2020)

Die Frühjahrsakademie konnte wegen der Corona-Pandemie nicht stattfinden.
(cancelled because of the Covid-19 pandemic)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (27. - 30. August 2019)

• Einführung in Strukturgleichungsmodelle in R
  (Esther Ulitzsch M.Sc., Freie Universität Berlin)
• Datenaufbereitung und deskriptive Statistik in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Längsschnittliche Strukturgleichungsmodelle in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Einführung in R
  (Dr. Claudia Crayen, Freie Universität Berlin)
• Einführung Mehrebenenmodelle in R
  (Julius Fenn M.A., Universität Hamburg)
• Einführung in zeitdiskrete und zeitstetige Panel-Modelle mit dem R-Paket ctsem
  (Manuel Arnold, M.Sc., HU Berlin / Dr. Charles Driver, MPI Berlin / Dr. Martin Hecht, HU Berlin)
• Umgang mit fehlenden Werten
  (Dr. Simon Grund, IPN Kiel)
• Analyse von Log-Daten mit R / Analysis of Log Data with R
  (Dr. Ulf Kröhne, DIPF Frankfurt am Main)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (5. - 7. März 2019)

• Einführung in Mehrebenenmodelle in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Einführung in Strukturgleichungsmodelle in R
  (Esther Ulitzsch M.Sc., Freie Universität Berlin)
• Mehrebenenmodelle für längsschnittliche Daten in R
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Kausale Inferenz
  (Prof. Dr. Axel Mayer, RWTH Aachen)
• Analyse von Large-Scale-Assessments mit R
  (Dr. Alexander Robitzsch, IPN Kiel)
• Propensity Score Matching
  (Dr. Michael Becker, DIPF Frankfurt a.M.)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (28. - 31. August 2018)

• Einführung in Strukturgleichungsmodelle in R
  (Esther Ulitzsch M.Sc., Freie Universität Berlin)
• Einführung in Mehrebenenmodelle in Mplus
  (Dr. Katrin Schulz-Heidorf, Universität Hamburg)
• Big Data: Statistische Verfahren für die Analyse großer Datensätze
  (Prof. Dr. Andrea Hildebrandt, Universität Oldenburg)
• Stichprobeziehung und Gewichtung in Large-Scale Assessments
  (Dr. Sabine Meinck, IEA Hamburg)
• Einführung in IRT mit R
  (Dr. Carolin Hahnel, DIPF Frankfurt a.M.)
• Mischverteilungsmodelle in Mplus
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Längsschnittliche Strukturgleichungsmodellierung mit R
  (Dr. Martin Schultze & Dr. Claudia Crayen, Freie Universität Berlin)
• Mehrebenen-Strukturgleichungsmodelle in Mplus
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (13. - 16. März 2018)

• Strukturgleichungsmodelle in R (Einführung)
  (Prof. Dr. Ulrich Schroeders, Universität Kassel)
• Mehrebenenmodelle in R (Einführung)
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Strukturgleichungsmodelle in R (Fortgeschrittene)
  (Prof. Dr. Ulrich Schroeders, Universität Kassel)
• Mehrebenenmodelle in R (Fortgeschrittene)
  (Dr. Takuya Yanagida, Universität Wien)
• Umgang mit fehlenden Werten
  (Dipl.-Psych. Simon Grund, IPN Kiel)
• Einführung in IRT mit R
  (Dr. Carolin Hahnel, DIPF Frankfurt a.M.)
• Causal Mediation Analysis
  (Prof. Dr. Oliver Lüdtke, IPN Kiel)
• GLMMs zur Testung von (erklärenden) Item Response-Modellen in R
  (Prof. Dr. Frank Goldhammer, DIPF Frankfurt a.M.)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (5. - 8. September 2017)

• Einführung in Mehrebenenanalysen
  (Dr. Katrin Schulz-Heidorf, Universität Hamburg)
• Social Network Analysis in R
  (Dr. Zsófia Boda, ETH Zürich)
• Mehrebenenanalysen für Fortgeschrittene
  (Dr. Katrin Schulz-Heidorf, Universität Hamburg)
• Einführung in R
  (Dr. Claudia Crayen, FU Berlin)
• Einführung in Strukturgleichungsmodelle mit Mplus
  (Esther Ulitzsch M.Sc., FU Berlin)
• Einführung in IRT
  (Dr. Carmen Köhler, DIPF Frankfurt a.M.)
• Strukturgleichungsmodelle der Veränderungsmessung
  (Prof. Dr. Florian Schmiedek, DIPF / Goethe-Universität Frankfurt a.M.)
• Umgang mit fehlenden Werten bei hierarchischen Datenstrukturen
  (Dipl.-Psych. Simon Grund, IPN Kiel)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (21. - 24. März 2017)

• Einführung in Mehrebenenanalysen mit Mplus
  (Dr. Katrin Schulz-Heidorf, Universität Hamburg)
• Propensity Score Matching
  (Dr. Michael Becker, DIPF Berlin)
• Mehrebenenanalysen für Fortgeschrittene mit Mplus
  (Dr. Katrin Schulz-Heidorf, Universität Hamburg)
• StEG-Datenworkshop
  (Dipl.- Soz. Peter Furthmüller, Deutsches Jugendinstitut e.V. (DJI), München)
• Einführung in Structural Equation Modeling mit Mplus
  (Dr. Janine Buchholz, DIPF Frankfurt a.M.)
• Einführung in Mehrebenenanalysen mit R
  (Dipl.-Psych. Martin Schultze / Dr. Claudia Crayen, Freie Universität Berlin)
• Längsschnitt-Structural Equation Modeling mit Mplus
  (Dr. Janine Buchholz, DIPF Frankfurt a.M.)
• Mehrebenenanalysen für Fortgeschrittene mit R
  (Dipl.-Psych. Martin Schultze / Dr. Claudia Crayen, Freie Universität Berlin)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (6. - 9. September 2016)

• Einführung in Strukturgleichungsmodelle in R
  (Mag. Takuya Yanagida, FH Oberösterreich)
• Längsschnittliche Strukturgleichungsmodelle in R
  (Mag. Takuya Yanagida, FH Oberösterreich)
• Analyse von Log- und Prozessdaten (mit R)
  (Dr. Ulf Kröhne / Prof. Dr. Frank Goldhammer, DIPF, Frankfurt a.M.)
• GLMMs zur Testung von (erklärenden) Item Response-Modellen in R
  (Prof. Dr. Frank Goldhammer / Dr. Ulf Kröhne, DIPF, Frankfurt a.M.)

Frühjahrsakademie zu Methofen der empirischen Bildungsforschung(1. - 4. März 2016)

• Einführung in R
  (Mag. Takuya Yanagida, FH Oberösterreich)
• Einführung in Mehrebenenanalysen mit Mplus
  (Dr. Annette Brose, Humboldt-Universität zu Berlin, und Prof. Dr. Andrea Hildebrandt, Universität Greifswald)
• Fortgeschrittene Mehrebenenanalysen mit Mplus
  (Prof. Dr. Andrea Hildebrandt, Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald, und Dr. Annette Brose, Humboldt-Universität zu Berlin)
• Einführung in die IRT-Skalierung mit ConQuest
  (Prof. Dr. Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)
• IRT-Modelle für mehrere Rater in R
  (Dr. Alexander Robitzsch, IPN Kiel)
• IRT-Skalierung für Fortgeschrittene
  (Prof. Dr. Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)
• Ein- und mehrdimensionale Item-Response-Modelle in R
  (Dr. Alexander Robitzsch, IPN Kiel)
• Umgang mit fehlenden Werten in R und Mplus
  (Mag. Takuya Yanagida, FH Oberösterreich)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (8. - 11. September 2015)

• Einführung in Mehrebenenanalysen mit HLM
  (Prof. Dr. Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• Einführung in Strukturgleichungsmodelle in Mplus
  (Prof. Dr. Steffi Pohl, Freie Universität Berlin)
• Mehrebenenanalysen mit HLM für Fortgeschrittene
  (Prof. Dr. Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• Längsschnittmodellierung in Mplus
  (Prof. Dr. Steffi Pohl, Freie Universität Berlin)
• Einführung in die IRT-Skalierung mit ConQuest
  (Prof. Dr. Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)
• Strukturgleichungsmodelle der Veränderungsmessung in Mplus
  (2 Workshops) (Dr. Jenny Wagner, IPN Kiel und HU Berlin)
• IRT-Skalierung mit ConQuest für Fortgeschrittene
  (Prof. Dr. Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (17. - 20. März 2015)

• Einführung in Mehrebenenanalysen mit HLM
  (Prof. Dr. Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• Einführung in die Spezifikation und Interpretation von Mess- und Strukturgleichungsmodellen in Mplus
  (Prof. Dr. Andrea Hildebrandt, Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald)
• Mehrebenenanalysen mit HLM für Fortgeschrittene
  (Prof. Dr. Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• Fortgeschrittene Multivariate Datenanalysen in Mplus
  (Prof. Dr. Andrea Hildebrandt, Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald)
• Einführung in die IRT-Skalierung mit ConQuest
  (Prof. Dr. Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)
• Mehrdimensionale IRT-Modelle und Mischverteilungs-IRT-Modelle in R
  (Dipl.-Math. Alexander Robitzsch, BIFIE Salzburg)
• IRT-Skalierung mit ConQuest für Fortgeschrittene
  (Prof. Dr. Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)
• Einführung in WinBUGS
  (Dipl.-Math. Alexander Robitzsch, BIFIE Salzburg)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (9. - 12. September 2014)

• Mehrebenenmodelle in R
  (Dipl.-Psych. Martin Schultze, Freie Universität Berlin)
• Strukturgleichungsmodelle der Veränderungsmessung in Mplus (2 Workshops)
  (Dr. Jenny Wagner, IPN, Kiel, und Humboldt-Universität zu Berlin)
• Einführung in die Spezifikation und Interpretation von Mess- und Strukturgleichungsmodellen in Mplus
  (Prof. Dr. Andrea Hildebrandt, Ernst-Moriz-Arndt-Universität Greifswald, und Dipl.-Psych. Karsten Manske, Universität Ulm)
• Fortgeschrittene Multivariate Datenanalysen in Mplus (2 Workshops)
  (Prof. Dr. Andrea Hildebrandt, Ernst-Moriz-Arndt-Universität Greifswald, und Dipl.-Psych. Karsten Manske, Universität Ulm)
• Einführung in R
  (Mag. Takuya Yanagida, Fachhochschule Oberösterreich)
• Umgang mit fehlenden Werten in R und Mplus
  (Mag. Takuya Yanagida, Fachhochschule Oberösterreich)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (25. - 28. März 2014)

• Propensity Score Matching
  (Dr. Michael Becker, DIPF Berlin)
• Einführung in Mehrebenenanalysen mit HLM
  (Prof. Dr. Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• Publikationsfähige Grafiken (mit R)
  (Andreas Bender, M.Sc., LMU München)
• Strukturgleichungsmodelle der Veränderungsmessung in Mplus
  (Dr. Jenny Wagner, HU Berlin)
• Ein- und mehrdimensionale Item-Response-Modelle in R
  (Dipl.-Math. Alexander Robitzsch, BIFIE Salzburg)
• Einführung in die Mehrebenenanalyse mit R
  (Dipl.-Psych. Martin Schultze, FU Berlin)
• Missing Data in R
  (Dipl.-Math. Alexander Robitzsch, BIFIE Salzburg)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (10.-13. September 2013)

• Einführung in die IRT-Skalierung mit ConQuest
  (Prof. Dr. Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)
• Mess- und Strukturgleichungsmodelle in Mplus
  (Dr. Andrea Hildebrandt, Humboldt-Universität zu Berlin)
• IRT-Skalierung mit ConQuest für Fortgeschrittene
  (Prof. Dr. Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)
• Strukturgleichungsmodelle der Veränderungsmessung in Mplus
  (Dr. Andrea Hildebrandt, Humboldt-Universität zu Berlin)
• Einführung in R
  (Dipl.Psych. Jana Mahlke, Freie Universität Berlin)
• Einführung in Mehrebenenanaylsen mit HLM
  (Dr. Jenny Lenkeit, University of Amsterdam)
• Inferenzstatistik mit R
  (Dipl.Psych. Jana Mahlke, Freie Universität Berlin)
• Analyse von Längsschnittdaten mit HLM
  (Dr. Jenny Lenkeit, University of Amsterdam)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (5.-8. März 2013)

• Ein- und mehrdimensionale Item-Response-Modelle in R
  (Dipl.-Math. Alexander Robitzsch, bifie Salzburg)
• Einführung in Strukturgleichungsmodelle in Mplus
  (Dr. Steffi Pohl, Universität Bamberg)
• Längsschnittmodellierung in Mplus
  (Dr. Steffi Pohl, Universität Bamberg)
• Einführung in die Mehrebenenanalysen mit HLM
  (Prof. Dr. Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• Mehrebenenanalysen mit HLM für Fortgeschrittene
  (Prof. Dr. Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• Einführung in die IRT-Skalierung mit ConQuest
  (Prof. Dr. Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)
• IRT-Skalierung mit ConQuest für Fortgeschrittene
  (Prof. Dr. Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)
• Introduction to Bayesian Item Response Modeling
  (Prof. Dr. Jean-Paul Fox, University of Twente)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (04.-07. September 2012)

• Mess- und Strukturgleichungsmodelle in Mplus
  (Andrea Hildebrandt und Jenny Wagner, HU Berlin)
• Strukturgleichungsmodelle der Veränderungsmessung in Mplus
  (Jenny Wagner und Andrea Hildebrandt, HU Berlin)
• Einführung in die Statistiksoftware R
  (Jana Mahlke, FU Berlin)
• Mehrebenenanalysen mit HLM
  (Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• Differential Item Functioning
  (Johannes Hartig, DIPF Frankfurt)
• Strukturgleichungsmodelle mit lavaan
  (Ulf Kröhne, DIPF Frankfurt)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (27.-30. März 2012)

• Multiple Regression
  (Dirk Richter, IQB Berlin)
• Mehrebenenmodelle mit R und Mplus - Basics
  (Tobias Koch, FU Berlin)
• Mehrebenenmodelle mit R und Mplus - Advanced
  (Tobias Koch, FU Berlin)
• Einführung in die Statistiksoftware R
  (Jana Mahlke, FU Berlin)
• Umgang mit fehlenden Werten: MICE in R
  (Nicole Haag, IQB Berlin)
• Strukturgleichungsmodelle in Mplus
  (Steffi Pohl, Universität Bamberg)
• Längsschnittmodellierung in Mplus
  (Steffi Pohl, Universität Bamberg)
• Mehrdimensionale IRT-Modellierung in R
  (Alexander Robitzsch, bifie Salzburg)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (26.-29. September 2011)

• Strukturgleichungsmodelle in Mplus
  (Steffi Pohl, Universität Bamberg)
• Einführung in die Statistiksoftware R
  (Jana Mahlke, FU Berlin)
• Mehrebenenanalysen mit HLM
  (Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• Propensity Score Matching
  (Michael Becker, Universität Potsdam)
• Einführung in Stata
  (Cornelia Gresch, WZB Berlin)
• Umgang mit fehlenden Werten: MICE in R
  (Nicole Haag, IQB Berlin)
• Schätzung von IRT-Modellen mit GLMMs in R
  (Alexander Robitzsch, bifie Salzburg)
• IRT-Skalierung in Conquest und R
  (Frank Goldhammer und Ulf Kröhne, DIPF Frankfurt/M.)

Frühjahrsakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (22.-25. März 2011)

• Multiple Imputation mit MICE in Stata
  (Cornelia Gresch, WZB Berlin)
• Einführung in die Statistiksoftware R
  (Natalie Schüz, FU Berlin)
• Propensity Score Matching
  (Michael Becker, Universität Potsdam)
• Mehrebenenmodelle in HLM
  (Hartmut Ditton, LMU München)
• Strukturgleichungsmodelle mit Mplus
  (Jan Marten Ihme, IPN Kiel)
• Bayesianische Methoden mit WinBUGS
  (Alexander Robitzsch, bifie Salzburg)
• Längsschnittanalysen mit Mplus
  (Alexander Robitzsch, bifie Salzburg)
• IRT-Skalierung mit Conquest
  (Marcus Pietsch, ifbm Hamburg)

Herbstakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (21.-24. September 2010)

• Mehrebenenmodelle in HLM
  (Hartmut Ditton, LMU München)
• Einführung in die Statistiksoftware R
  (Maike Luhmann, FU Berlin)
• Skalieren mit Conquest
  (Norman Rose, FSU Jena)
• Logistische Regressionsanalysen mit SPSS
  (Cornelia Gresch, MPIB Berlin)
• Strukturgleichungsmodelle mit Mplus
  (Jan Marten Ihme, IPN Kiel)
• Propensity Score Matching
  (Michael Becker, MPIB Berlin)
• Längsschnittanalysen mit Mplus
  (Alexander Robitzsch, bifie Salzburg)
• Multiple Imputation mit MICE in Stata
  (Cornelia Gresch, MPIB Berlin)

Workshops im Rahmen des IV European Congress of Methodology (21.-23. Juli 2010)

• Analysis of Total, Direct, and Indirect Effects in Experiments and Quasi-Experiments
  (Rolf Steyer, FSU Jena)
• Analysis of PISA 2006 Data
  (Andreas Frey, IPN Kiel)

Winterakademie zu Methoden der empirischen Bildungsforschung (08.-12. März 2010)

• SPSS, WesVAR
  (Tobias Stubbe, IFS Dortmund) 
• IRT-Skalierung
  (Marcus Pietsch, ifbm Hamburg)
• Missing Data
  (Alexander Robitzsch, bifie Salzburg)
• Strukturgleichungsmodelle
  (Gabriel Nagy, MPIB Berlin)
• Mehrebenenmodelle
  (Jan Hochweber, DIPF Frankfurt/M.)

• Einführung in die Datenanalyse von Kompetenzdaten im Large Scale Bereich mit MPlus und WesVar am Beispiel von IGLU 2001
  (Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• PISA 2000 Workshop
  (Martin Brunner und Ulrich Keller, Université du Luxembourg)

• Working with Large Scale Assessment Data
  (in Kooperation mit der International Association for the Evaluation of Educational Achievement, IEA)
  (Eugene Gonzales (IERI, IEA-DPC, Hamburg), Leslie Rutkowski (DPC) und Knut Schwippert, Universität Hamburg)
• PISA 2003 Workshop
  (Oliver Walter und Martin Senkbeil, IPN Kiel)

IGLU/PIRLS 2001 Workshop
(Tobias Stubbe und Wilfried Bos, IFS Dortmund)